@InProceedings{KogaVicenteSBGPSMV:2023:MeCoBa,
               author = "Koga Vicente, Andrea and Silva, Alessandra Fagioli da and Bielenki 
                         J{\'u}nior, Cl{\'a}udio and Guerrero, Jo{\~a}o Vitor and 
                         Piqueira, Jos{\'e} Roberto Castilho and Spinelli Ara{\'u}jo, 
                         Luciana and Mattos, S{\'e}rgio Henrique Vannucchi Leme de and 
                         Vicente, Luiz Eduardo",
          affiliation = "{AKV Geo consultoria} and {Embrapa Meio Ambiente} and 
                         {Universidade Federal de S{\~a}o Carlos (UFSCar)} and {} and 
                         {Universidade de S{\~a}o Paulo (USP)} and {Embrapa Meio Ambiente} 
                         and {Universidade Federal de S{\~a}o Carlos (UFSCar)} and 
                         {Embrapa Meio Ambiente}",
                title = "Medidas de complexidade baseadas em entropia informacional 
                         aplicadas {\`a} imagem Landsat 8 (OLI) para estimativa de 
                         transpar{\^e}ncia da {\'a}gua",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2023",
               editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Arag{\~a}o, Luiz 
                         Eduardo Oliveira e Cruz de and Sanches, Ieda DelArco",
                pages = "e155713",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 20. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "Sensoriamento Remoto, Reservat{\'o}rio, Aquicultura, Medidas de 
                         Complexidade, Estimativa de Transpar{\^e}ncia, Remote Sensing, 
                         Freshwater, Aquaculture, Complexity Measures, Transparency 
                         estimates.",
             abstract = "O uso de corpos d{\'a}gua, sobretudo para fins comerciais (e.g. 
                         aquicultura), tem sido cada vez mais intenso, gerando demandas 
                         emergenciais para seu monitoramento. A alta variabilidade nos 
                         componentes f{\'{\i}}sico-qu{\'{\i}}micos da {\'a}gua 
                         dificulta seu mapeamento, mesmo com a utiliza{\c{c}}{\~a}o de 
                         t{\'e}cnicas de sensoriamento remoto, enquanto m{\'e}todo 
                         consagrado para esse tipo de aplica{\c{c}}{\~a}o. O presente 
                         trabalho aplicou a dados do sensor OLI (Landsat 8) o algoritmo 
                         CompPlex Janus para avaliar o potencial da medida de variabilidade 
                         espacial baseada na entropia informacional He/Hmax, como um novo 
                         m{\'e}todo para estimativas de transpar{\^e}ncia da {\'a}gua. 
                         Os resultados indicaram significativa correla{\c{c}}{\~a}o com 
                         dados de turbidez de campo (-66%), obtidos no reservat{\'o}rio de 
                         Ilha Solteira - SP. Ademais, a aplica{\c{c}}{\~a}o do algoritmo 
                         dispensou s{\'e}rie temporal de imagens, bem como par{\^a}metros 
                         emp{\'{\i}}ricos locais, mostrando-se de aplica{\c{c}}{\~a}o 
                         simples e computacionalmente r{\'a}pida. ABSTRACT: The use of 
                         water bodies, especially for commercial purposes (e.g. 
                         aquaculture), has been increasingly intense, generating emergency 
                         demands for their monitoring. The high variability in the 
                         physical-chemical components of water makes its mapping difficult, 
                         even with the use of remote sensing techniques, as an established 
                         method for this type of application. The present work applied the 
                         CompPlex Janus algorithm to data from the OLI sensor (Landsat 8) 
                         to evaluate the potential of the measurement of Spatial 
                         variability based on the informational entropy He/Hmax as a new 
                         method for estimating water transparency. The results show a 
                         significant correlation between field turbidity data (-66%), 
                         obtained in the Ilha Solteira reservoir - SP. Furthermore, the 
                         application of the algorithm did not require a time series of 
                         images, as well as local empirical parameters, proving to be 
                         simple to apply and computationally fast. The results obtained are 
                         believed to contribute to the qualitative monitoring indicative of 
                         water quality.",
  conference-location = "Florian{\'o}polis",
      conference-year = "02-05 abril 2023",
                 isbn = "978-65-89159-04-9",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP6W34M/493U7SP",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/493U7SP",
           targetfile = "155713.pdf",
                 type = "Processamento de imagens",
        urlaccessdate = "30 abr. 2024"
}